信息技術的發(fā)展使數字化浪潮在世界各行各業(yè)掀起了一場變革——數字化轉型，然而，數字化轉型不是一個名詞，而是一個動詞，其并不是一蹴而就的事情，更像是一場以“數字化轉型“為目的地的艱苦路程，這場路程有三個站點，分別是數據化、智能化、智慧化。只有達到最后一個站點智慧化的時候，才算真正成功實現了數字化轉型。本文，成都深龍軟件將介紹數字化轉型必將經歷的三個階段。

第一站：數據化

當踏上數字化轉型這趟路程時，我們第一個目標是到達“數據化“站點。1998年，美國副總統(tǒng)戈爾在加利福尼亞科學中心開幕典禮上發(fā)表的題為 “數字地球：認識二十一世紀我們所居住的星球” 演說，數字地球概念被提出。也迎來了數據化的浪潮。

數字化轉型初期，要將復雜多變的實體信息利用信息技術轉換成用0和1標識的二進制碼，引入計算機內部，進行統(tǒng)一處理，最終變成可以度量的數據。實現數據化，可以將實體信息系統(tǒng)、有序的通過數據進行管理，給各種決策管理帶來確切的數據依據，同時加快了信息傳遞速度。比如數字油田、數字城市。

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第二站：智能化

但是，數字化轉型的任務不僅僅是完成信息數據化，當海量的數據涌來，沒有智能手段進行處理，人工、手動等方式便無力招架，難免淹沒于數據的海洋里。那么接下來就要邁向智能化目標，由數據化到智能化。

智能化目標是將繁瑣的、簡單的、機械化的工作基于數據化。通過人工智能等方式直接調用或指導到工作，將人所需付出的時間及精力盡可能降至最低，具有“擬人智能“的特性和功能，實現智能化可以大大降低人力成本，比如自適應、自校正、自協(xié)調。

（圖片來源于網絡，侵刪?。?/p>

第三站：智慧化

智能化和智慧化還是有很大區(qū)別的，智慧是生命具有的基于生理和心理器官的高級創(chuàng)造思維能力，盡管大數據具備多維度、大樣本量的特性，加上人工智能技術賦能，我們比以往更接近復雜系統(tǒng)全貌，但仍不足以擁有真正的智慧。

其實我國目前的數字化轉型大多停留在智能化階段，要真正實現智慧化，還有較長的一段路程，但是隨著科技的發(fā)展進步，我們可以從技術層面上無限接近于智慧化，以群體智能、類腦智能、神經芯片和腦機接口等為代表的強人工智能，水平會遠超現在的人工智能，實現推理和解決問題，這時的智能化才會表現出類似生命體的思考能力。

（圖片來源于網絡，侵刪?。?/p>

數字化轉型的道路是崎嶇的，但科技發(fā)展力一路披荊斬棘引領社會走向智能化時代，如今隨著對強人工智能研究的越來越深入，深龍軟件對到達智慧化站點充滿信心！成都深龍軟件專注于智慧水務，擁有十余年軟件開發(fā)經驗，如果您有相關需求，可以點擊右側咨詢按鈕獲取相關系統(tǒng)功能和具體案例噢。

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