如今,企業(yè)的經營發(fā)展越來越離不開數據,但是信息爆炸的時代,大量的數據如浪潮卷著泥沙涌向企業(yè),優(yōu)秀的數據質量可以幫助企業(yè)做出更加科學的決策,因此,企業(yè)對數據質量的需求日益增長。本文,深龍軟件介紹深龍軟件是如何通過提升客戶數據質量,達成成就客戶的目的的。
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了解數據質量
什么樣的數據質量才可以稱得上是好的數據質量?評判數據質量最基本的四點要求是完整性、及時性、一致性、準確性。除此之外還可以根據企業(yè)需求看是否具有有效性、完全性、可訪問性等。
是否完整?
不完整的數據所借鑒的價值是沒有完整數據的價值高的,企業(yè)使用不完整的數據進行輔助決策,會大大降低決策的準確性,數據的完整性使數據質量判斷標準里最基礎的一項。深龍軟件智慧水務相關系統(tǒng)對所需要監(jiān)測的所有現場布置傳感器,實時采集相關數據,保證數據的完整性,客戶可通過相關數據統(tǒng)計中的記錄值變化進行評估。
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是否及時?
及時性是指數據從產生到可以查看的時間間隔,也叫數據的延時時長。及時性對于數據分析本身要求并不高,但如果數據分析周期加上數據建立的時間過長,就可能導致分析得出的結論失去了借鑒意義。深龍軟件相關系統(tǒng)會根據客戶具體需求采用24小時實時數據采集上傳或者數據定期上傳,保證數據的及時性。
是否一致?
對于數據記錄的一致性檢驗是較為簡單的,只要符合標準編碼規(guī)則即可。一致性是指數據是否遵循了統(tǒng)一的規(guī)范,數據集合是否保持了統(tǒng)一的格式。數據質量的一致性主要體現在數據記錄的規(guī)范和數據是否符合邏輯。深龍軟件相關系統(tǒng)根據標準的編碼規(guī)則對數據信息進行統(tǒng)一編碼。
是否準確?
準確性是指數據記錄的信息是否存在異?;蝈e誤。和一致性不一樣,存在準確性問題的數據不僅僅只是規(guī)則上的不一致。更為常見的數據準確性錯誤就如亂碼。其次,異常的大或者小的數據也是不符合條件的數據。
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根據相關研究表明,很多企業(yè)的決策者非常在意他們在做出決策時輔助決策的數據質量,良好的數據質量可以幫助企業(yè)做出更加科學、準確的決策。成都深龍軟件專注于智慧水務,
深龍軟件智慧水務等相關系統(tǒng),在完整性、及時性、一致性、準確性幾個方面保證了在客戶所需場景下的數據質量,成就客戶達成企業(yè)發(fā)展目標。如果您有智慧水務相關需求,可以點擊右側咨詢按鈕發(fā)起在線對話噢!